IBM melatih AI menggunakan cahaya, yang dapat mengurangkan penggunaan tenaga sebanyak lima kali ganda.
Membangunkan model kecerdasan buatan (AI) memerlukan kos yang besar untuk membeli peralatan dan membina pusat data, serta penggunaan tenaga elektrik yang banyak.
Sebab-sebab mengapa ada gerakan menentang AI adalah kerana ia dianggap boleh merosakkan alam sekitar.
IBM hari ini mengumumkan bahawa kajian mereka dapat mengurangkan penggunaan tenaga sehingga lima kali ganda semasa melatih AI dan juga mempercepatkan proses sehingga 77%.
Kelemahan dalam sistem yang ada sekarang adalah pemindahan data antara bahagian yang masih menggunakan kabel tembaga.
Kadar pemindahan elektron yang terhad dalam tembaga menyebabkan terdapat had pada kelajuan maksimum yang boleh dicapai.
Oleh itu, penyelidik IBM telah mencipta teknologi co-packaged optics (CPO) yang menukar sambungan tembaga kepada sambungan yang menggunakan gentian polimer optik.
Dengan menggunakan CPU, data boleh dipindahkan dengan sangat cepat antara cip, papan litar, dan pelayar.
Sebab data dihantar dengan menggunakan cahaya, sambungan hingga ratusan meter tetap cepat jika dibandingkan dengan kabel tembaga.
Kadar pemindahan data boleh menjadi sehingga 80 kali lebih cepat menggunakan CPO.
Yang lebih penting adalah kita boleh mengurangkan penggunaan tenaga sehingga lima kali ganda. IBM mengatakan ini sama dengan penggunaan elektrik untuk 5,000 rumah dalam setahun.
Pemindahan cepat juga telah berjaya mengurangkan masa untuk melatih model AI dari 3 bulan menjadi 3 minggu.
